Apa itu data engineer?
Data engineer adalah seorang profesional teknologi informasi yang bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur teknologi yang memungkinkan analisis data dan pemrosesan big data.
Selain itu, data engineer juga bertugas membangun dan memelihara sistem yang memungkinkan pengambilan keputusan bisnis yang akurat dan efektif.
Tanggung jawab data engineer adalah mengumpulkan, memproses, dan menyimpan data dalam format yang dapat diakses dan digunakan oleh data analyst dan data scientist.
Biasanya data engineer bekerja sama dengan tim data scientist dan data analyst untuk mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data agar bisa dimanfaatkan untuk analisis data lebih lanjut.
Baca juga: Jangan Salah! Ini Perbedaan Data Analyst, Data Scientist dan Data Engineer
Tugas seorang data engineer
Kemampuan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data engineer termasuk pemahaman yang kuat tentang konsep pemrograman dan database, kemampuan untuk merancang dan membangun sistem, serta kemampuan untuk memecahkan masalah teknis.
Skill yang baik dalam matematika dan statistik juga diperlukan untuk mengelola dan menganalisis data dengan efektif.
Sebagai seorang yang bertugas untuk membangun infrastruktur yang memudahkan pekerjaan data, seorang data engineer memiliki tugas sebagai berikut:
- Merancang dan membangun infrastruktur data
Merancang dan membangun infrastruktur data untuk memfasilitasi penyimpanan, pemrosesan, dan pengambilan data.
Hal Ini termasuk pemilihan database, perangkat keras, dan perangkat lunak yang diperlukan untuk mengelola data.
- Integrasi data
Bertanggung jawab untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber menjadi satu sistem.
Mereka harus memastikan bahwa data dapat digabungkan dengan lancar dan tanpa kesalahan.
- Mengembangkan dan memelihara alat analisis data
Mengembangkan alat analisis data dan memastikan bahwa alat ini dapat diakses oleh tim data scientist dan data analyst.
Mereka juga memastikan bahwa alat ini bekerja dengan baik dan dapat mengakses data yang diperlukan.
- Mengelola infrastruktur
Bertanggung jawab untuk memelihara infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk analisis data.
Mereka akan memastikan bahwa sistem tetap berjalan dengan baik dan dapat menangani volume data yang tinggi.
- Menjaga keamanan data
Memastikan bahwa data yang disimpan aman dan dilindungi dari ancaman keamanan. Data engineer memastikan bahwa data dienkripsi dan dilindungi dari serangan hacker atau malware.
Skill yang dibutuhkan data engineer
Sebagai seorang data engineer, kamu bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur teknologi yang memungkinkan analisis data dan pemrosesan big data.
Oleh karena itu, dibutuhkan sejumlah keterampilan teknis dan soft skills yang diperlukan untuk berhasil dalam pekerjaan ini.
Berikut adalah beberapa keterampilan yang harus dimiliki untuk menjadi seorang data engineer yang sukses:
- Pemahaman tentang konsep pemrograman dan database
Pemahaman yang kuat tentang konsep pemrograman dan database sangat penting untuk menjadi seorang data engineer yang sukses.
Menjadi seorang data engineer artinya kamu harus memiliki pemahaman yang baik tentang bahasa pemrograman seperti Python, SQL, dan Java, serta memahami database seperti MySQL, Oracle, dan MongoDB.
- Keterampilan merancang dan membangun sistem
Seorang data engineer harus dapat merancang dan membangun infrastruktur teknologi yang memungkinkan analisis data dan pemrosesan big data.
Kemampuan untuk merancang sistem yang efektif dan efisien serta membangunnya dengan baik adalah penting untuk berhasil dalam pekerjaan ini.
- Kemampuan untuk memecahkan masalah teknis
Dalam pekerjaan sebagai data engineer, kamu akan dihadapkan dengan berbagai masalah teknis yang harus dipecahkan.
Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah, menganalisis penyebabnya, dan mengembangkan solusi yang efektif sangat penting untuk berhasil dalam pekerjaan ini.
- Skill matematika dan statistik.
Skill matematika dan statistik sangat penting untuk berhasil dalam pekerjaan sebagai data engineer. Menjadi data engineer mewajibkan kamu harus dapat memahami dan menerapkan konsep seperti probabilitas, statistik inferensial, dan model matematika untuk analisis data.
- Keterampilan dalam pengolahan dan analisis data.
Sebagai seorang data engineer, kamu harus dapat mengelola dan menganalisis data dengan efektif.
Kamu harus memahami teknik-teknik seperti pengolahan data, penggabungan data, dan analisis data.
- Kemampuan untuk bekerja secara tim.
Kemampuan interpersonal dan kemampuan bekerja secara tim juga sangat penting untuk menjadi seorang data engineer yang sukses.
Kamu harus dapat bekerja sama dengan data scientist, data analyst, dan profesional TI lainnya dalam tim untuk mencapai tujuan bisnis yang sama.
- Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi.
Sebagai seorang data engineer, kamu harus dapat terus belajar dan beradaptasi dengan teknologi baru dan tren dalam industri.
Kemampuan untuk belajar dan beradaptasi sangat penting untuk menjadi seorang data engineer yang sukses dan dapat mengembangkan diri dalam karir kamu.
Cara belajar data engineer
Jika kamu tertarik untuk menjadi seorang data engineer, berikut adalah beberapa cara belajar yang bisa kamu lakukan:
- Pelajari konsep dasar pemrograman dan database
Sebagai seorang data engineer, kamu harus memiliki pemahaman yang baik tentang bahasa pemrograman seperti Python, SQL, dan Java, serta memahami database seperti MySQL, Oracle, dan MongoDB.
Kamu dapat memulai dengan mempelajari konsep dasar dan mempraktikannya melalui kursus online atau buku-buku referensi.
- Kuasai teknologi big data
Big data adalah konsep yang sangat penting dalam industri data engineering. kamu harus memahami teknologi big data seperti Hadoop, Spark, dan Kafka.
Kamu dapat belajar melalui kursus online atau forum-forum diskusi.
- Pelajari arsitektur data
Arsitektur data adalah konsep tentang bagaimana data disimpan, diakses, dan diproses. Kamu harus memahami konsep seperti arsitektur data terdistribusi, data warehouse, dan data lake. Kamu dapat mempelajarinya melalui buku-buku referensi atau kursus online.
- Praktikkan melalui proyek
Setelah kamu mempelajari konsep dasar dan teknologi, praktikkan melalui proyek.
Kamu dapat mencari proyek-proyek open source yang relevan atau membuat proyek sendiri. Praktikkan kemampuan kamu dalam merancang dan membangun infrastruktur data.
- Belajar dari mentor atau komunitas
Belajar dari mentor atau bergabung dengan komunitas data engineering juga dapat membantu kamu memperoleh pengetahuan dan pengalaman yang lebih baik.
Kamu dapat mencari mentor atau bergabung dengan grup diskusi online untuk bertukar informasi dan pengalaman.
Kesimpulan
Dalam kesimpulannya, data engineer sangat penting dalam pengolahan dan analisis data, karena data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur teknologi yang dibutuhkan untuk analisis data.
Data engineer harus memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep pemrograman dan database, serta kemampuan untuk merancang dan membangun sistem yang efektif dan aman.
Jika kamu tertarik untuk berkarir dalam bidang ini, mulailah belajar pemrograman dan database sekarang, dan perkuat keterampilan teknis kamu untuk menjadi seorang data engineer yang sukses.
