Mengapa Data Science Penting Bagi Industri Perbankan?
Data Science adalah cabang dari ilmu yang menggabungkan teknik statistik, matematika, dan ilmu komputer untuk memecahkan masalah dan menemukan pola dalam data.
Dalam industri perbankan, Data Science memiliki peran penting dalam membantu bank untuk mengambil keputusan yang informasi dan meningkatkan efisiensi operasi.
Perbankan adalah salah satu industri yang memiliki jumlah data terbesar. Setiap transaksi yang dilakukan oleh nasabah, setiap aplikasi pinjaman, dan setiap informasi nasabah yang disimpan oleh bank membentuk data yang besar dan kompleks.
Data ini dapat digunakan untuk memahami perilaku nasabah, memprediksi risiko, dan meningkatkan layanan kepada nasabah.
Baca Juga: Apa itu Power BI, Tools Andalan Para Business Intelligence
Peran Data Science Di Perbankan
Penggunaan Data Science dalam industri perbankan meliputi beberapa aplikasi penting, seperti:
1. Analisis Klien dan Prediksi Risiko
Identifikasi dan evaluasi risiko menjadi perhatian bank investasi. Untuk mengatur berbagai aktivitas keuangan dan menentukan harga yang tepat untuk berbagai instrumen keuangan, bank menggunakan Data Science dalam dunia perbankan.
Ada 2 tipe risk modelling yang sering digunakan pada dunia perbankan:
- Credit Risk Modelling
- Investment Risk Modelling
2. Memperkirakan Customer Lifetime Value
Customer Lifetime Value Prediction (CLV) mengacu pada nilai prediksi laba bersih. Ini adalah nilai yang akan diperoleh bisnis dari pelanggan selama seluruh hubungan mereka.
Mengidentifikasi pelanggan dengan nilai masa depan yang tinggi akan memungkinkan organisasi untuk memelihara hubungan baik dengan pelanggan tersebut.
Hal Ini dapat dilakukan dengan menginvestasikan lebih banyak waktu dan sumber daya pada mereka seperti layanan pelanggan yang lebih baik, harga penawaran, diskon, dil.
Baca Juga: Customer Analysis, Cara Jitu Tentukan Target Pasar Kamu
3. Otomatisasi Proses Bisnis
Data Science dapat membantu bank untuk mengotomatisasi berbagai proses bisnis, seperti proses pengajuan pinjaman, pemrosesan pembayaran, dan pengelolaan informasi nasabah. Hal ini membuat proses lebih efisien dan meminimalkan kesalahan manusia.
4. Fraud Detection
Fraud Detection merupakan hal yang sangat krusial bagi Industri Perbankan. Perhatian terbesar dari sektor perbankan adalah untuk memastikan keamanan lengkap dari pelanggan dan karyawan.
Data Science mampu membantu sektor perbankan untuk mencapai tingkat perlindungan yang diperlukan dan menghindari kerugian finansial.
Hal ini dapat dilakukan dengan memantau dan menganalisis berbagai aktivitas nasabah perbankan sehingga mereka dapat mendeteksi jika terdapat aktivitas yang mencurigakan atau berbahaya.
5. Mengatur Data Customer
Di era Big Data saat ini, bank memiliki kumpulan data yang sangat besar untuk dikelola. Mengumpulkan, menganalisis, dan menyimpan sejumlah besar data itu sulit.
Dengan demikian, berbagai organisasi perbankan menggunakan berbagai alat dan teknik dari Data Science dan Machine Learning untuk mengubah data ini menjadi format yang dapat digunakan untuk mengenali klien mereka dengan lebih baik guna merancang strategi baru untuk menghasilkan pendapatan yang lebih baik.
Selenggarakan Pelatihan Data Science Untuk Perusahaan di Shift Academy
Mengetahui pentingnya data science untuk industri perbankan, ini adalah waktu terbaik untuk berinventasi dengan meningkatkan skill team data perusahaan kamu.
Shift Academy menyediakan produk pembelajaran dalam berbagai bentuk dan format. Kami
menciptakan puluhan produk menarik berbasis dalam industri. Produk kami dapat dicapai oleh semua tingkatan, mulai dari entry level hingga eksekutif senior.